字符编码及Python相关问题

碰到编码问题,搜到一篇好文,先记下

ZT: http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html

1. 字符编码简介

1.1. ASCII

ASCII(American Standard Code for Information Interchange),是一种单字节的编码。计算机世界里一开始只有英文,而单字节可以表示256个不同的字符,可以表示所有的英文字符和许多的控制符号。不过ASCII只用到了其中的一半(\x80以下),这也是MBCS得以实现的基础。

1.2. MBCS

然而计算机世界里很快就有了其他语言,单字节的ASCII已无法满足需求。后来每个语言就制定了一套自己的编码,由于单字节能表示的字符太少,而且同时也需要与ASCII编码保持兼容,所以这些编码纷纷使用了多字节来表示字符,如GBxxx、BIGxxx等等,他们的规则是,如果第一个字节是\x80以下,则仍然表示ASCII字符;而如果是\x80以上,则跟下一个字节一起(共两个字节)表示一个字符,然后跳过下一个字节,继续往下判断。

这里,IBM发明了一个叫Code Page的概念,将这些编码都收入囊中并分配页码,GBK是第936页,也就是CP936。所以,也可以使用CP936表示GBK。

MBCS(Multi-Byte Character Set)是这些编码的统称。目前为止大家都是用了双字节,所以有时候也叫做DBCS(Double-Byte Character Set)。必须明确的是,MBCS并不是某一种特定的编码,Windows里根据你设定的区域不同,MBCS指代不同的编码,而Linux里无法使用MBCS作为编码。在Windows中你看不到MBCS这几个字符,因为微软为了更加洋气,使用了ANSI来吓唬人,记事本的另存为对话框里编码ANSI就是MBCS。同时,在简体中文Windows默认的区域设定里,指代GBK。

1.3. Unicode

后来,有人开始觉得太多编码导致世界变得过于复杂了,让人脑袋疼,于是大家坐在一起拍脑袋想出来一个方法:所有语言的字符都用同一种字符集来表示,这就是Unicode。

最初的Unicode标准UCS-2使用两个字节表示一个字符,所以你常常可以听到Unicode使用两个字节表示一个字符的说法。但过了不久有人觉得256*256太少了,还是不够用,于是出现了UCS-4标准,它使用4个字节表示一个字符,不过我们用的最多的仍然是UCS-2。

UCS(Unicode Character Set)还仅仅是字符对应码位的一张表而已,比如”汉”这个字的码位是6C49。字符具体如何传输和储存则是由UTF(UCS Transformation Format)来负责。

一开始这事很简单,直接使用UCS的码位来保存,这就是UTF-16,比如,”汉”直接使用\x6C\x49保存(UTF-16-BE),或是倒过来使用\x49\x6C保存(UTF-16-LE)。但用着用着美国人觉得自己吃了大亏,以前英文字母只需要一个字节就能保存了,现在大锅饭一吃变成了两个字节,空间消耗大了一倍……于是UTF-8横空出世。

UTF-8是一种很别扭的编码,具体表现在他是变长的,并且兼容ASCII,ASCII字符使用1字节表示。然而这里省了的必定是从别的地方抠出来的,你肯定也听说过UTF-8里中文字符使用3个字节来保存吧?4个字节保存的字符更是在泪奔……(具体UCS-2是怎么变成UTF-8的请自行搜索)

另外值得一提的是BOM(Byte Order Mark)。我们在储存文件时,文件使用的编码并没有保存,打开时则需要我们记住原先保存时使用的编码并使用这个编码打开,这样一来就产生了许多麻烦。(你可能想说记事本打开文件时并没有让选编码?不妨先打开记事本再使用文件 -> 打开看看)而UTF则引入了BOM来表示自身编码,如果一开始读入的几个字节是其中之一,则代表接下来要读取的文字使用的编码是相应的编码:

BOM_UTF8 ‘\xef\xbb\xbf’
BOM_UTF16_LE ‘\xff\xfe’
BOM_UTF16_BE ‘\xfe\xff’

并不是所有的编辑器都会写入BOM,但即使没有BOM,Unicode还是可以读取的,只是像MBCS的编码一样,需要另行指定具体的编码,否则解码将会失败。

你可能听说过UTF-8不需要BOM,这种说法是不对的,只是绝大多数编辑器在没有BOM时都是以UTF-8作为默认编码读取。即使是保存时默认使用ANSI(MBCS)的记事本,在读取文件时也是先使用UTF-8测试编码,如果可以成功解码,则使用UTF-8解码。记事本这个别扭的做法造成了一个BUG:如果你新建文本文件并输入”姹塧”然后使用ANSI(MBCS)保存,再打开就会变成”汉a”,你不妨试试 :)

2. Python2.x中的编码问题

2.1. str和unicode

str和unicode都是basestring的子类。严格意义上说,str其实是字节串,它是unicode经过编码后的字节组成的序列。对UTF-8编码的str’汉’使用len()函数时,结果是3,因为实际上,UTF-8编码的’汉’ == ‘\xE6\xB1\x89’。

unicode才是真正意义上的字符串,对字节串str使用正确的字符编码进行解码后获得,并且len(u’汉’) == 1。

再来看看encode()和decode()两个basestring的实例方法,理解了str和unicode的区别后,这两个方法就不会再混淆了:

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# coding: UTF-8
u = u'汉'
print repr(u) # u'\u6c49'
s = u.encode('UTF-8')
print repr(s) # '\xe6\xb1\x89'
u2 = s.decode('UTF-8')
print repr(u2) # u'\u6c49'
# 对unicode进行解码是错误的
# s2 = u.decode('UTF-8')
# 同样,对str进行编码也是错误的
# u2 = s.encode('UTF-8')

需要注意的是,虽然对str调用encode()方法是错误的,但实际上Python不会抛出异常,而是返回另外一个相同内容但不同id的str;对unicode调用decode()方法也是这样。很不理解为什么不把encode()和decode()分别放在unicode和str中而是都放在basestring中,但既然已经这样了,我们就小心避免犯错吧。

2.2. 字符编码声明

源代码文件中,如果有用到非ASCII字符,则需要在文件头部进行字符编码的声明,如下:

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#-*- coding: UTF-8 -*-

实际上Python只检查#、coding和编码字符串,其他的字符都是为了美观加上的。另外,Python中可用的字符编码有很多,并且还有许多别名,还不区分大小写,比如UTF-8可以写成u8。参见http://docs.python.org/library/codecs.html#standard-encodings

另外需要注意的是声明的编码必须与文件实际保存时用的编码一致,否则很大几率会出现代码解析异常。现在的IDE一般会自动处理这种情况,改变声明后同时换成声明的编码保存,但文本编辑器控们需要小心 :)

2.3. 读写文件

内置的open()方法打开文件时,read()读取的是str,读取后需要使用正确的编码格式进行decode()。write()写入时,如果参数是unicode,则需要使用你希望写入的编码进行encode(),如果是其他编码格式的str,则需要先用该str的编码进行decode(),转成unicode后再使用写入的编码进行encode()。如果直接将unicode作为参数传入write()方法,Python将先使用源代码文件声明的字符编码进行编码然后写入。

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# coding: UTF-8
f = open('test.txt')
s = f.read()
f.close()
print type(s) # <type 'str'>
# 已知是GBK编码,解码成unicode
u = s.decode('GBK')
f = open('test.txt', 'w')
# 编码成UTF-8编码的str
s = u.encode('UTF-8')
f.write(s)
f.close()

另外,模块codecs提供了一个open()方法,可以指定一个编码打开文件,使用这个方法打开的文件读取返回的将是unicode。写入时,如果参数是unicode,则使用open()时指定的编码进行编码后写入;如果是str,则先根据源代码文件声明的字符编码,解码成unicode后再进行前述操作。相对内置的open()来说,这个方法比较不容易在编码上出现问题。

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# coding: GBK
import codecs
f = codecs.open('test.txt', encoding='UTF-8')
u = f.read()
f.close()
print type(u) # <type 'unicode'>
f = codecs.open('test.txt', 'a', encoding='UTF-8')
# 写入unicode
f.write(u)
# 写入str,自动进行解码编码操作
# GBK编码的str
s = '汉'
print repr(s) # '\xba\xba'
# 这里会先将GBK编码的str解码为unicode再编码为UTF-8写入
f.write(s)
f.close()

2.4. 与编码相关的方法

sys/locale模块中提供了一些获取当前环境下的默认编码的方法。

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# coding:gbk
import sys
import locale
def p(f):
    print '%s.%s(): %s' % (f.__module__, f.__name__, f())
# 返回当前系统所使用的默认字符编码
p(sys.getdefaultencoding)
# 返回用于转换Unicode文件名至系统文件名所使用的编码
p(sys.getfilesystemencoding)
# 获取默认的区域设置并返回元祖(语言, 编码)
p(locale.getdefaultlocale)
# 返回用户设定的文本数据编码
# 文档提到this function only returns a guess
p(locale.getpreferredencoding)
# \xba\xba是'汉'的GBK编码
# mbcs是不推荐使用的编码,这里仅作测试表明为什么不应该用
print r"'\xba\xba'.decode('mbcs'):", repr('\xba\xba'.decode('mbcs'))
#在笔者的Windows上的结果(区域设置为中文(简体, 中国))
#sys.getdefaultencoding(): gbk
#sys.getfilesystemencoding(): mbcs
#locale.getdefaultlocale(): ('zh_CN', 'cp936')
#locale.getpreferredencoding(): cp936
#'\xba\xba'.decode('mbcs'): u'\u6c49'

3.一些建议

3.1. 使用字符编码声明,并且同一工程中的所有源代码文件使用相同的字符编码声明。

这点是一定要做到的。

3.2. 抛弃str,全部使用unicode。

按引号前先按一下u最初做起来确实很不习惯而且经常会忘记再跑回去补,但如果这么做可以减少90%的编码问题。如果编码困扰不严重,可以不参考此条。

3.3. 使用codecs.open()替代内置的open()。

如果编码困扰不严重,可以不参考此条。

3.4. 绝对需要避免使用的字符编码:MBCS/DBCS和UTF-16。

这里说的MBCS不是指GBK什么的都不能用,而是不要使用Python里名为’MBCS’的编码,除非程序完全不移植。

Python中编码’MBCS’与’DBCS’是同义词,指当前Windows环境中MBCS指代的编码。Linux的Python实现中没有这种编码,所以一旦移植到Linux一定会出现异常!另外,只要设定的Windows系统区域不同,MBCS指代的编码也是不一样的。分别设定不同的区域运行2.4小节中的代码的结果:

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#中文(简体, 中国)
#sys.getdefaultencoding(): gbk
#sys.getfilesystemencoding(): mbcs
#locale.getdefaultlocale(): ('zh_CN', 'cp936')
#locale.getpreferredencoding(): cp936
#'\xba\xba'.decode('mbcs'): u'\u6c49'
#英语(美国)
#sys.getdefaultencoding(): UTF-8
#sys.getfilesystemencoding(): mbcs
#locale.getdefaultlocale(): ('zh_CN', 'cp1252')
#locale.getpreferredencoding(): cp1252
#'\xba\xba'.decode('mbcs'): u'\xba\xba'
#德语(德国)
#sys.getdefaultencoding(): gbk
#sys.getfilesystemencoding(): mbcs
#locale.getdefaultlocale(): ('zh_CN', 'cp1252')
#locale.getpreferredencoding(): cp1252
#'\xba\xba'.decode('mbcs'): u'\xba\xba'
#日语(日本)
#sys.getdefaultencoding(): gbk
#sys.getfilesystemencoding(): mbcs
#locale.getdefaultlocale(): ('zh_CN', 'cp932')
#locale.getpreferredencoding(): cp932
#'\xba\xba'.decode('mbcs'): u'\uff7a\uff7a'

可见,更改区域后,使用mbcs解码得到了不正确的结果,所以,当我们需要使用’GBK’时,应该直接写’GBK’,不要写成’MBCS’。

UTF-16同理,虽然绝大多数操作系统中’UTF-16’是’UTF-16-LE’的同义词,但直接写’UTF-16-LE’只是多写3个字符而已,而万一某个操作系统中’UTF-16’变成了’UTF-16-BE’的同义词,就会有错误的结果。实际上,UTF-16用的相当少,但用到的时候还是需要注意。

–END–

 

正则表达式参考

经常在网上查,这篇说得不错.
还有一个专门的英文站, E文好的可以看看 http://www.regular-expressions.info/reference.html

揭开正则表达式的神秘面纱

 

[原创文章,转载请保留或注明出处:http://www.regexlab.com/zh/regref.htm]

引言

正则表达式(regular expression)就是用一个“字符串”来描述一个特征,然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。比如 表达式“ab+” 描述的特征是“一个 ‘a’ 和 任意个 ‘b’ ”,那么 ‘ab’, ‘abb’, ‘abbbbbbbbbb’ 都符合这个特征。

正则表达式可以用来:(1)验证字符串是否符合指定特征,比如验证是否是合法的邮件地址。(2)用来查找字符串,从一个长的文本中查找符合指定特征的字符串,比查找固定字符串更加灵活方便。(3)用来替换,比普通的替换更强大。

正则表达式学习起来其实是很简单的,不多的几个较为抽象的概念也很容易理解。之所以很多人感觉正则表达式比较复杂,一方面是因为大多数的文档没有做到由浅入深地讲解,概念上没有注意先后顺序,给读者的理解带来困难;另一方面,各种引擎自带的文档一般都要介绍它特有的功能,然而这部分特有的功能并不是我们首先要理解的。

文章中的每一个举例,都可以点击进入到测试页面进行测试。闲话少说,开始。

[ 点击下载 chm 版本] – DEELX 正则语法,包含其他高级语法的 chm 版本。


1. 正则表达式规则

1.1 普通字符

字母、数字、汉字、下划线、以及后边章节中没有特殊定义的标点符号,都是”普通字符”。表达式中的普通字符,在匹配一个字符串的时候,匹配与之相同的一个字符。

举例1:表达式 “c”,在匹配字符串 “abcde” 时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是:”c”;匹配到的位置是:开始于2,结束于3。(注:下标从0开始还是从1开始,因当前编程语言的不同而可能不同)

举例2:表达式 “bcd”,在匹配字符串 “abcde” 时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是:”bcd”;匹配到的位置是:开始于1,结束于4。


1.2 简单的转义字符

一些不便书写的字符,采用在前面加 “\” 的方法。这些字符其实我们都已经熟知了。

 

表达式 可匹配
\r, \n 代表回车和换行符
\t 制表符
\\ 代表 “\” 本身

 

还有其他一些在后边章节中有特殊用处的标点符号,在前面加 “\” 后,就代表该符号本身。比如:^, $ 都有特殊意义,如果要想匹配字符串中 “^” 和 “$” 字符,则表达式就需要写成 “\^” 和 “\$”。

 

表达式 可匹配
\^ 匹配 ^ 符号本身
\$ 匹配 $ 符号本身
\. 匹配小数点(.)本身

 

这些转义字符的匹配方法与 “普通字符” 是类似的。也是匹配与之相同的一个字符。

举例1:表达式 “\$d”,在匹配字符串 “abc$de” 时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是:”$d”;匹配到的位置是:开始于3,结束于5。


1.3 能够与 ‘多种字符’ 匹配的表达式

正则表达式中的一些表示方法,可以匹配 ‘多种字符’ 其中的任意一个字符。比如,表达式 “\d” 可以匹配任意一个数字。虽然可以匹配其中任意字符,但是只能是一个,不是多个。这就好比玩扑克牌时候,大小王可以代替任意一张牌,但是只能代替一张牌。

 

表达式 可匹配
\d 任意一个数字,0~9 中的任意一个
\w 任意一个字母或数字或下划线,也就是 A~Z,a~z,0~9,_ 中任意一个
\s 包括空格、制表符、换页符等空白字符的其中任意一个
. 小数点可以匹配除了换行符(\n)以外的任意一个字符

 

举例1:表达式 “\d\d“,在匹配 “abc123” 时,匹配的结果是:成功;匹配到的内容是:”12″;匹配到的位置是:开始于3,结束于5。

举例2:表达式 “a.\d“,在匹配 “aaa100” 时,匹配的结果是:成功;匹配到的内容是:”aa1″;匹配到的位置是:开始于1,结束于4。


1.4 自定义能够匹配 ‘多种字符’ 的表达式

使用方括号 [ ] 包含一系列字符,能够匹配其中任意一个字符。用 [^ ] 包含一系列字符,则能够匹配其中字符之外的任意一个字符。同样的道理,虽然可以匹配其中任意一个,但是只能是一个,不是多个。

 

表达式 可匹配
[ab5@] 匹配 “a” 或 “b” 或 “5” 或 “@”
[^abc] 匹配 “a”,”b”,”c” 之外的任意一个字符
[f-k] 匹配 “f”~”k” 之间的任意一个字母
[^A-F0-3] 匹配 “A”~”F”,”0″~”3″ 之外的任意一个字符

 

举例1:表达式 “[bcd][bcd]” 匹配 “abc123” 时,匹配的结果是:成功;匹配到的内容是:”bc”;匹配到的位置是:开始于1,结束于3。

举例2:表达式 “[^abc]” 匹配 “abc123” 时,匹配的结果是:成功;匹配到的内容是:”1″;匹配到的位置是:开始于3,结束于4。


1.5 修饰匹配次数的特殊符号

前面章节中讲到的表达式,无论是只能匹配一种字符的表达式,还是可以匹配多种字符其中任意一个的表达式,都只能匹配一次。如果使用表达式再加上修饰匹配次数的特殊符号,那么不用重复书写表达式就可以重复匹配。

使用方法是:”次数修饰”放在”被修饰的表达式”后边。比如:”[bcd][bcd]” 可以写成 “[bcd]{2}”。

 

表达式 作用
{n} 表达式重复n次,比如:“\w{2}” 相当于 “\w\w”“a{5}” 相当于 “aaaaa”
{m,n} 表达式至少重复m次,最多重复n次,比如:“ba{1,3}”可以匹配 “ba”或”baa”或”baaa”
{m,} 表达式至少重复m次,比如:“\w\d{2,}”可以匹配 “a12″,”_456”,”M12344″…
? 匹配表达式0次或者1次,相当于 {0,1},比如:“a[cd]?”可以匹配 “a”,”ac”,”ad”
+ 表达式至少出现1次,相当于 {1,},比如:“a+b”可以匹配 “ab”,”aab”,”aaab”…
* 表达式不出现或出现任意次,相当于 {0,},比如:“\^*b”可以匹配 “b”,”^^^b”…

 

举例1:表达式 “\d+\.?\d*” 在匹配 “It costs $12.5” 时,匹配的结果是:成功;匹配到的内容是:”12.5″;匹配到的位置是:开始于10,结束于14。

举例2:表达式 “go{2,8}gle” 在匹配 “Ads by goooooogle” 时,匹配的结果是:成功;匹配到的内容是:”goooooogle”;匹配到的位置是:开始于7,结束于17。


1.6 其他一些代表抽象意义的特殊符号

一些符号在表达式中代表抽象的特殊意义:

 

表达式 作用
^ 与字符串开始的地方匹配,不匹配任何字符
$ 与字符串结束的地方匹配,不匹配任何字符
\b 匹配一个单词边界,也就是单词和空格之间的位置,不匹配任何字符

 

进一步的文字说明仍然比较抽象,因此,举例帮助大家理解。

举例1:表达式 “^aaa” 在匹配 “xxx aaa xxx” 时,匹配结果是:失败。因为 “^” 要求与字符串开始的地方匹配,因此,只有当 “aaa” 位于字符串的开头的时候,”^aaa” 才能匹配,比如:”aaa xxx xxx”

举例2:表达式 “aaa$” 在匹配 “xxx aaa xxx” 时,匹配结果是:失败。因为 “$” 要求与字符串结束的地方匹配,因此,只有当 “aaa” 位于字符串的结尾的时候,”aaa$” 才能匹配,比如:”xxx xxx aaa”

举例3:表达式 “.\b.” 在匹配 “@@@abc” 时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是:”@a”;匹配到的位置是:开始于2,结束于4。
进一步说明:”\b” 与 “^” 和 “$” 类似,本身不匹配任何字符,但是它要求它在匹配结果中所处位置的左右两边,其中一边是 “\w” 范围,另一边是 非”\w” 的范围。

举例4:表达式 “\bend\b” 在匹配 “weekend,endfor,end” 时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是:”end”;匹配到的位置是:开始于15,结束于18。

一些符号可以影响表达式内部的子表达式之间的关系:

 

表达式 作用
| 左右两边表达式之间 “或” 关系,匹配左边或者右边
( ) (1). 在被修饰匹配次数的时候,括号中的表达式可以作为整体被修饰
(2). 取匹配结果的时候,括号中的表达式匹配到的内容可以被单独得到

 

举例5:表达式 “Tom|Jack” 在匹配字符串 “I’m Tom, he is Jack” 时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是:”Tom”;匹配到的位置是:开始于4,结束于7。匹配下一个时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是:”Jack”;匹配到的位置时:开始于15,结束于19。

举例6:表达式 “(go\s*)+” 在匹配 “Let’s go go go!” 时,匹配结果是:成功;匹配到内容是:”go go go”;匹配到的位置是:开始于6,结束于14。

举例7:表达式 “(\d+\.?\d*)” 在匹配 “$10.9,¥20.5” 时,匹配的结果是:成功;匹配到的内容是:”¥20.5″;匹配到的位置是:开始于6,结束于10。单独获取括号范围匹配到的内容是:”20.5″。


2. 正则表达式中的一些高级规则

2.1 匹配次数中的贪婪与非贪婪

在使用修饰匹配次数的特殊符号时,有几种表示方法可以使同一个表达式能够匹配不同的次数,比如:”{m,n}”, “{m,}”, “?”, “*”, “+”,具体匹配的次数随被匹配的字符串而定。这种重复匹配不定次数的表达式在匹配过程中,总是尽可能多的匹配。比如,针对文本 “dxxxdxxxd”,举例如下:

 

表达式 匹配结果
(d)(\w+) “\w+” 将匹配第一个 “d” 之后的所有字符 “xxxdxxxd”
(d)(\w+)(d) “\w+” 将匹配第一个 “d” 和最后一个 “d” 之间的所有字符 “xxxdxxx”。虽然 “\w+” 也能够匹配上最后一个 “d”,但是为了使整个表达式匹配成功,”\w+” 可以 “让出” 它本来能够匹配的最后一个 “d”

 

由此可见,”\w+” 在匹配的时候,总是尽可能多的匹配符合它规则的字符。虽然第二个举例中,它没有匹配最后一个 “d”,但那也是为了让整个表达式能够匹配成功。同理,带 “*” 和 “{m,n}” 的表达式都是尽可能地多匹配,带 “?” 的表达式在可匹配可不匹配的时候,也是尽可能的 “要匹配”。这 种匹配原则就叫作 “贪婪” 模式 。

非贪婪模式:

在修饰匹配次数的特殊符号后再加上一个 “?” 号,则可以使匹配次数不定的表达式尽可能少的匹配,使可匹配可不匹配的表达式,尽可能的 “不匹配”。这种匹配原则叫作 “非贪婪” 模式,也叫作 “勉强” 模式。如果少匹配就会导致整个表达式匹配失败的时候,与贪婪模式类似,非贪婪模式会最小限度的再匹配一些,以使整个表达式匹配成功。举例如下,针对文本 “dxxxdxxxd” 举例:

 

表达式 匹配结果
(d)(\w+?) “\w+?” 将尽可能少的匹配第一个 “d” 之后的字符,结果是:”\w+?” 只匹配了一个 “x”
(d)(\w+?)(d) 为了让整个表达式匹配成功,”\w+?” 不得不匹配 “xxx” 才可以让后边的 “d” 匹配,从而使整个表达式匹配成功。因此,结果是:”\w+?” 匹配 “xxx”

 

更多的情况,举例如下:

举例1:表达式 “<td>(.*)</td>” 与字符串 “<td><p>aa</p></td> <td><p>bb</p></td>” 匹配时,匹配的结果是:成功;匹配到的内容是 “<td><p>aa</p></td> <td><p>bb</p></td>” 整个字符串, 表达式中的 “</td>” 将与字符串中最后一个 “</td>” 匹配。

举例2:相比之下,表达式 “<td>(.*?)</td>” 匹配举例1中同样的字符串时,将只得到 “<td><p>aa</p></td>”, 再次匹配下一个时,可以得到第二个 “<td><p>bb</p></td>”。


2.2 反向引用 \1, \2…

表达式在匹配时,表达式引擎会将小括号 “( )” 包含的表达式所匹配到的字符串记录下来。在获取匹配结果的时候,小括号包含的表达式所匹配到的字符串可以单独获取。这一点,在前面的举例中,已经多次展示了。在实际应用场合中,当用某种边界来查找,而所要获取的内容又不包含边界时,必须使用小括号来指定所要的范围。比如前面的 “<td>(.*?)</td>“。

其实,”小括号包含的表达式所匹配到的字符串” 不仅是在匹配结束后才可以使用,在匹配过程中也可以使用。表达式后边的部分,可以引用前面 “括号内的子匹配已经匹配到的字符串”。引用方法是 “\” 加上一个数字。”\1″ 引用第1对括号内匹配到的字符串,”\2″ 引用第2对括号内匹配到的字符串……以此类推,如果一对括号内包含另一对括号,则外层的括号先排序号。换句话说,哪一对的左括号 “(” 在前,那这一对就先排序号。

举例如下:

举例1:表达式 “(|)(.*?)(\1)” 在匹配 ” ‘Hello’, “World” ” 时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是:” ‘Hello’ “。再次匹配下一个时,可以匹配到 ” “World” “。

举例2:表达式 “(\w)\1{4,}” 在匹配 “aa bbbb abcdefg ccccc 111121111 999999999” 时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是 “ccccc”。再次匹配下一个时,将得到 999999999。这个表达式要求 “\w” 范围的字符至少重复5次,注意与 “\w{5,}” 之间的区别

举例3:表达式 “<(\w+)\s*(\w+(=(|).*?\4)?\s*)*>.*?</\1>” 在匹配 “<td id=’td1′ style=”bgcolor:white”></td>” 时,匹配结果是成功。如果 “<td>” 与 “</td>” 不配对,则会匹配失败;如果改成其他配对,也可以匹配成功。


2.3 预搜索,不匹配;反向预搜索,不匹配

前面的章节中,我讲到了几个代表抽象意义的特殊符号:”^”,”$”,”\b”。它们都有一个共同点,那就是:它们本身不匹配任何字符,只是对 “字符串的两头” 或者 “字符之间的缝隙” 附加了一个条件。理解到这个概念以后,本节将继续介绍另外一种对 “两头” 或者 “缝隙” 附加条件的,更加灵活的表示方法。

正向预搜索:”(?=xxxxx)”,”(?!xxxxx)”

格式:”(?=xxxxx)”,在被匹配的字符串中,它对所处的 “缝隙” 或者 “两头” 附加的条件是:所在缝隙的右侧,必须能够匹配上 xxxxx 这部分的表达式。因为它只是在此作为这个缝隙上附加的条件,所以它并不影响后边的表达式去真正匹配这个缝隙之后的字符。这就类似 “\b”,本身不匹配任何字符。”\b” 只是将所在缝隙之前、之后的字符取来进行了一下判断,不会影响后边的表达式来真正的匹配。

举例1:表达式 “Windows (?=NT|XP)” 在匹配 “Windows 98, Windows NT, Windows 2000” 时,将只匹配 “Windows NT” 中的 “Windows “,其他的 “Windows ” 字样则不被匹配。

举例2:表达式 “(\w)((?=\1\1\1)(\1))+” 在匹配字符串 “aaa ffffff 999999999” 时,将可以匹配6个”f”的前4个,可以匹配9个”9″的前7个。这个表达式可以读解成:重复4次以上的字母数字,则匹配其剩下最后2位之前的部分。当然,这个表达式可以不这样写,在此的目的是作为演示之用。

格式:”(?!xxxxx)”,所在缝隙的右侧,必须不能匹配 xxxxx 这部分表达式。

举例3:表达式 “((?!\bstop\b).)+” 在匹配 “fdjka ljfdl stop fjdsla fdj” 时,将从头一直匹配到 “stop” 之前的位置,如果字符串中没有 “stop”,则匹配整个字符串。

举例4:表达式 “do(?!\w)” 在匹配字符串 “done, do, dog” 时,只能匹配 “do”。在本条举例中,”do” 后边使用 “(?!\w)” 和使用 “\b” 效果是一样的。

反向预搜索:”(?<=xxxxx)”,”(?<!xxxxx)”

这两种格式的概念和正向预搜索是类似的,反向预搜索要求的条件是:所在缝隙的 “左侧”,两种格式分别要求必须能够匹配和必须不能够匹配指定表达式,而不是去判断右侧。与 “正向预搜索” 一样的是:它们都是对所在缝隙的一种附加条件,本身都不匹配任何字符。

举例5:表达式 “(?<=\d{4})\d+(?=\d{4})” 在匹配 “1234567890123456” 时,将匹配除了前4个数字和后4个数字之外的中间8个数字。由于 JScript.RegExp 不支持反向预搜索,因此,本条举例不能够进行演示。很多其他的引擎可以支持反向预搜索,比如:Java 1.4 以上的 java.util.regex 包,.NET 中System.Text.RegularExpressions 命名空间,以及本站推荐的最简单易用的 DEELX 正则引擎


3. 其他通用规则

还有一些在各个正则表达式引擎之间比较通用的规则,在前面的讲解过程中没有提到。

3.1 表达式中,可以使用 “\xXX” 和 “\uXXXX” 表示一个字符(”X” 表示一个十六进制数)

 

形式 字符范围
\xXX 编号在 0 ~ 255 范围的字符,比如:空格可以使用 “\x20” 表示
\uXXXX 任何字符可以使用 “\u” 再加上其编号的4位十六进制数表示,比如:“\u4E2D”

 

3.2 在表达式 “\s”,”\d”,”\w”,”\b” 表示特殊意义的同时,对应的大写字母表示相反的意义

 

表达式 可匹配
\S 匹配所有非空白字符(”\s” 可匹配各个空白字符)
\D 匹配所有的非数字字符
\W 匹配所有的字母、数字、下划线以外的字符
\B 匹配非单词边界,即左右两边都是 “\w” 范围或者左右两边都不是 “\w” 范围时的字符缝隙

 

3.3 在表达式中有特殊意义,需要添加 “\” 才能匹配该字符本身的字符汇总

 

字符 说明
^ 匹配输入字符串的开始位置。要匹配 “^” 字符本身,请使用 “\^”
$ 匹配输入字符串的结尾位置。要匹配 “$” 字符本身,请使用 “\$”
( ) 标记一个子表达式的开始和结束位置。要匹配小括号,请使用 “\(” 和 “\)”
[ ] 用来自定义能够匹配 ‘多种字符’ 的表达式。要匹配中括号,请使用 “\[” 和 “\]”
{ } 修饰匹配次数的符号。要匹配大括号,请使用 “\{” 和 “\}”
. 匹配除了换行符(\n)以外的任意一个字符。要匹配小数点本身,请使用 “\.”
? 修饰匹配次数为 0 次或 1 次。要匹配 “?” 字符本身,请使用 “\?”
+ 修饰匹配次数为至少 1 次。要匹配 “+” 字符本身,请使用 “\+”
* 修饰匹配次数为 0 次或任意次。要匹配 “*” 字符本身,请使用 “\*”
| 左右两边表达式之间 “或” 关系。匹配 “|” 本身,请使用 “\|”

 

3.4 括号 “( )” 内的子表达式,如果希望匹配结果不进行记录供以后使用,可以使用 “(?:xxxxx)” 格式

举例1:表达式 “(?:(\w)\1)+” 匹配 “a bbccdd efg” 时,结果是 “bbccdd”。括号 “(?:)” 范围的匹配结果不进行记录,因此 “(\w)” 使用 “\1” 来引用。

3.5 常用的表达式属性设置简介:Ignorecase,Singleline,Multiline,Global

 

表达式属性 说明
Ignorecase 默认情况下,表达式中的字母是要区分大小写的。配置为 Ignorecase 可使匹配时不区分大小写。有的表达式引擎,把 “大小写” 概念延伸至 UNICODE 范围的大小写。
Singleline 默认情况下,小数点 “.” 匹配除了换行符(\n)以外的字符。配置为 Singleline 可使小数点可匹配包括换行符在内的所有字符。
Multiline 默认情况下,表达式 “^” 和 “$” 只匹配字符串的开始 ① 和结尾 ④ 位置。如:

①xxxxxxxxx②\n
③xxxxxxxxx④

配置为 Multiline 可以使 “^” 匹配 ① 外,还可以匹配换行符之后,下一行开始前 ③ 的位置,使 “$” 匹配 ④ 外,还可以匹配换行符之前,一行结束 ② 的位置。

Global 主要在将表达式用来替换时起作用,配置为 Global 表示替换所有的匹配。

 

 


 

4. 其他提示

4.1 如果想要了解高级的正则引擎还支持那些复杂的正则语法,可参见本站 DEELX 正则引擎的说明文档

4.2 如果要要求表达式所匹配的内容是整个字符串,而不是从字符串中找一部分,那么可以在表达式的首尾使用 “^” 和 “$”,比如:”^\d+$” 要求整个字符串只有数字。

4.3 如果要求匹配的内容是一个完整的单词,而不会是单词的一部分,那么在表达式首尾使用 “\b”,比如:使用 “\b(if|while|else|void|int……)\b” 来匹配程序中的关键字

4.4 表达式不要匹配空字符串。否则会一直得到匹配成功,而结果什么都没有匹配到。比如:准备写一个匹配 “123”、”123.”、”123.5″、”.5″ 这几种形式的表达式时,整数、小数点、小数数字都可以省略,但是不要将表达式写成:”\d*\.?\d*“,因为如果什么都没有,这个表达式也可以匹配成功。更好的写法是:”\d+\.?\d*|\.\d+

4.5 能匹配空字符串的子匹配不要循环无限次。如果括号内的子表达式中的每一部分都可以匹配 0 次,而这个括号整体又可以匹配无限次,那么情况可能比上一条所说的更严重,匹配过程中可能死循环。虽然现在有些正则表达式引擎已经通过办法避免了这种情况出现死循环了,比如 .NET 的正则表达式,但是我们仍然应该尽量避免出现这种情况。如果我们在写表达式时遇到了死循环,也可以从这一点入手,查找一下是否是本条所说的原因。

4.6 合理选择贪婪模式与非贪婪模式,参见话题讨论

4.7 或 “|” 的左右两边,对某个字符最好只有一边可以匹配,这样,不会因为 “|” 两边的表达式因为交换位置而有所不同。

娄底的房子

早晨上班的路上,接到哥的电话,问我对家里房子的处理意见。妈在两天前已经回到娄底,这次回去的主要目的就是要把房子处理一下。父亲走了,母亲是一定要和我们生活在一起的,娄底的房子自然也就没有了保留的必要。但真正说起来要卖,心里总还是有些不舍,毕竟那里承载了我们一家生活成长的记忆,房子虽然是老旧一点,但那种熟悉的气息让人感到很亲切。
去年底的时候,因为一些事情,陪妈妈回家了一趟,算起来总有5年左右没回家了,虽然不是“近乡情更怯”,但那种回家的感觉还是很让人怀念的。当我推开那扇有些斑驳的屋门,映进眼帘的一切和当年几乎没有任何改变,客厅里老旧的沙发,蒙着布罩的洗衣机,布罩是母亲亲手做的;再往里是爸妈的卧室,请人做的双人床,床头的一个大箱子上放着部电话,也罩着一块手帕大小的红布,母亲用东西很爱惜,家里大凡电器都亲手做了一个布罩,有些还绣上些字呀,花呀什么的,很朴素,很干净的那种。靠窗边是一张书桌,由于时间长了,桌面上木板间的缝隙清楚可见,有些地方油漆脱落了,露出白色的腻子。这桌子是父亲亲手做的,外公会做木工,留了一套工具在我们家,父亲自己琢磨着弄,居然也做出不少东西,象什么桌子,椅子之类的。最让我觉得了不起的是父亲自己封的小阳台,虽然做工粗糙,但这么些年过去了依然管用。
紧靠着爸妈的卧室,是我们兄弟的房间,里面除了一张上下床,一个冰箱,就再没什么了。以前的房子都设计得很紧凑,我们家三室一厅,居然建面才60多平米,这在现在几乎是不可想象的。床对面的墙上有个凹进去的水泥书架,正好在门的后面,平常开着门的时候根本看不见。看来当然设计的人还是用了一番心思的,不过我现在想起来,觉得这墙得多厚呀,岂不是很浪费空间?
穿过我们的房间,就来到了南面的大阳台,这里摆了几盆花草,都是那种不大用人管,生命力较强的,象仙人掌,小金桔什么的。最靠里的角落里堆着一些杂物,那里以前用来放煤球,以及冬天用的木炭,曾经还在那养过鸡和鸽子。如今这些都早已成了过去,但那些木头架子,煤炉,妈妈没舍得扔,都折散了整齐地码在那儿。
上次临走的时候,我用数码相机录了一个短片,把屋里的每个角落都拍了下来,心说不知道什么时候再回来了,权作个纪念。谁知刚过半年,父亲竟离我们而去了,这房子也马上将要转卖他人,而我那个短片,也确确地成了永久的纪念,世事难料也如是。
父亲在北京住着的时候,也常常想要回去看看的,一方面因为健康上的原因,另一方面,放心不下他孙子的学业。父亲总是说:小家伙还小,让他自己上下学怎么行呢?如今马路上这么乱……等他再大一点吧。而这一等竟成了绝别,父亲终于没能再回去看看。
房子是父亲留下来的,也是父亲生活了几十年的地方,如今即将易主,自然是要跟父亲说一声的。愿父亲的在天之灵能保佑妈妈在娄底一切顺利,早日返京。

2007-9-2

娱乐这东西

到今天,我终于有点后悔当初选择了这么个行业,整天对着个不会说话的机器敲敲打打,一点娱乐精神也没有,怪不得人家都叫俺们挨踢(IT)。
看看如今的世道吧,什么超生超人、超男超女,娱乐早已食色性也,渗透到广大劳动人民的骨子里去了。如果没有娱乐,晚上大家都只能睡觉;如果没有娱乐,电台就只剩下天气播报;如果没有娱乐,官员的小秘无处去找;如果没有娱乐,少男少女也无法尖叫……一句话,人民需要娱乐。不是自娱自乐,而是独乐乐不如众乐乐,先娱人后娱已,先天下之娱而娱,后天下之乐而乐。娱乐到底,至死方休。
再看看咱们,先抓虫后抓瞎,Google上面找办法。眼睛盯得屏幕碎,十年练得鼠标爪。我就纳了闷了,都一样的生在新社会,长在红旗下,怎么你们就先娱乐了呢,俺们还在键盘上爬?
不过,任何事情都是两方面的。我们虽然爬得慢,但基本上没什么生命危险,但某些杰出的娱乐同志却先我们去了,把娱乐至死玩成了娱乐“致”死。不管是吸毒死的,嫖娼死的,还是自杀死的,他们在生命的最后一刻都领悟到了人生的真谛,那就是娱乐无极限!我们不是死了吗?没关系,让我们把红旗插遍十方三界。玉皇大帝不是喜欢看跳舞吗?那就让他的妃子练练钢管舞;如来佛祖不是会玩五指山吗?咱给他推荐一下断背山;阎王爷不是老觉着在地下呆着没前途吗?那就给他几包白粉让他做回神仙……于是天上地下,皆大欢喜;醉生梦死,纸醉金迷。昏昏然不知今夕何夕。
有时想想也真觉得挺可笑,原来这世界真的已经人生如戏,戏如人生了。前几天去逛三表的博客,发现居然连粉丝也职业化了,献花洒泪,割腕跳楼都明码标价了。不知那些明星们要是知道自己面前这一大帮子什么玉米,油条的,原来眼睛里闪耀的居然都是白花花的银子,将会作何感想?究竟我是明星呀,还是他妈的钱是明星!有点性格的估计都能气得半身不遂。我觉得能整出这么有创意的idea的人,他祖宗估计是经营丧葬事业的,替人哭个丧,帮人捧个场,异曲同工,不就找几个人吗?这年月,四条腿的王八难找,两条腿的人……
呵呵,扯远了,打住。最后奉劝一下诸位:娱乐,降压之良药,损人之尖刀。虽有赏心悦目之功,休养生息之益;然亦有沉溺不拔之累,玩物丧志之危。偶一用之,则松驰有道;滥用成瘾,则自毁根苗。未成年人及意志不坚者慎用,必要时咨询心理医生,切记切记!

2007-9-10

近视操与龙眼饮

最近视疲劳加剧,终日眼涩不已,全仗人造泪液度日。今日忽见微信朋友圈好文,特转帖如下。其实有些方法以前也用过,尤其是远近凝视切换,确实有效,惜未能坚持。然最末龙眼饮,确属初见,可以一试。

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近视到底能不能治疗呢?不做激光手术的话,我们能做些什么吗?

1、远方凝视:
找一处10米以外的草地或绿树:绿色由于波长较短,成像在视网膜之前,促使眼部调节放松、眼睫状肌松弛,减轻眼疲劳。不要眯眼,也不要总眨眼,排除杂念、集中精力、全神贯注的凝视25秒,辨认草叶或树叶的轮廓。接着把左手掌略高于眼睛前方30厘米处,逐一从头到尾看清掌纹,大约5秒。看完掌纹后再凝视远方的草地或树叶25秒,然后再看掌纹。10分钟时间反复20次,一天做三回,视力下降厉害的要增加训练次数。

2、晶体操:
转眼:双手托腮,让眼球按上、下、左、右的顺序转动10次,接着再逆时针、顺时针各转动10次。
找一幅3米外的景物(如:墙上的字画等),同时举起自己的左手距眼睛略高处伸直(约30厘米),看清手掌手纹后,再看清远物,尽量快速的在二者间移动目光,往返20次。

3、推拿操:
采取坐式或仰卧式均可,将两眼自然闭合,然后依次按摩眼睛周围的穴位。要求取穴准确、手法轻缓,以局部有酸胀感为度。
揉天应穴:用双手大拇指轻轻揉按天应穴(眉头下面、眼眶外上角处。 )
挤按睛明穴:用一只手的大拇指轻轻揉按睛明穴(鼻根部紧挨两眼内眦处)先向下按,然后又向上挤
揉四白穴:用食指揉按面颊中央部的四白穴(眼眶下缘正中直下一横指)。
按太阳穴、轮刮眼眶:用拇指按压太阳穴(眉梢和外眼角的中间向后一横指处),然后用弯屈的食指第二节内侧面轻刮眼眶一圈,由内上->外上-> 外下->内下,使眼眶周围的攒竹鱼腰、丝竹空、瞳子寥、球后、承泣等穴位受到按摩。对于假性近视、或预防近视眼度数的加深有好处。

保护视力的4种锻炼方法
一、转眼法
选一安静场所,或坐或站,全身放松,清除杂念,二目睁开,头颈不动,独转眼球。先将眼睛凝视正下方,缓慢转至左方,再转至凝视正上方,至右方,最后回到凝视正下方,这样,先顺时针转9圈。再让眼睛由凝视下方,转至右方,至上方,至左方,再回到下方,这样,再逆时针方向转6圈。总共做4次。每次转动,眼球都应尽可能地达到极限。这种转眼法可以锻炼眼肌,改善营养,使眼灵活自如,炯炯有神。
二、眼呼吸凝神法
选空气清新处,或坐或立,全身放松,二目平视前方,徐徐将气吸足,眼睛随之睁大,稍停片刻,然后将气徐徐呼出,眼睛也随之慢慢微闭,连续做9次。
三、熨眼法
此法最好坐着做,全身放松,闭上双眼,然后快速相互摩擦两掌,使之生热,趁热用双手捂住双眼,热散后两手猛然拿开,两眼也同时用劲一睁,如此3~5次,能促进眼睛血液循环,增进新陈代谢。
四、洗眼法
先将脸盆消毒后,倒入温水,调节好水温,把脸放入水里,在水中睁开眼睛,使眼球上下左右各移动9次,然后再顺时针、逆时针旋转9次。刚开始,水进入眼里,眼睛难受无比,但随着眼球的转动,眼睛会慢慢觉得非常舒服。在做这一动作时,若感到呼吸困难,不妨从脸盆中抬起脸来,在外深呼吸一下。此法,能洗去眼中的有害物质和灰尘,还对轻度白内障有效,并能改善散光、远视、近视的屈光不正程度。
此方的提供者是一名执业中的中医师兼教授,他的爸爸也是中医师。
有一天一起泡茶聊天时,聊到了这一道药方。

他的外甥曾经近视一千度,他就叫他煮用以上这道药方,每天喝。八个月后外甥的近视降到只有两百度。

所以这是一个经过亲身体验而成功过的药方。

药方:龙眼肉+龙眼核(即带核的龙眼)、枸杞。

煮法:以上叁味适量,加水煮成茶,龙眼核不必打碎.

服法:就当一般茶来喝就好,每天喝,至少连喝两个月。(没效可放弃不再喝,有效而还不满意,则应续喝。)

疗效:一切跟眼睛的水晶体不正常有关的眼睛问题,包括近视,远视,散光等等。

重点:一定要用龙眼核,只用龙眼肉,则效果折半。

建议:请饭后喝,效果最佳。(因为病在头部,而饭后喝会使药性发挥在头部较多,也就是此方的目的

使用python抓取网页

粗略学习Python中,看到一篇好文 http://crocodile.iteye.com/blog/1460227,果断转帖

 

前一段时间写的小东西,一直没工夫把他系统写出来,今天眼睛疼,就写写吧~~(原来博主不蛋疼时也会更新博客的哈~)

python抓取网页基础

python自己带有很多网络应用相关的模块,如:ftplib用于FTP相关操作,smtplib和poplib用于收发电子邮件等等,利用这些 模块自己写一个FTP软件或是邮件客户端类软件完全是可能的,我就简单的试过完全用python脚本收发邮件和操作自己的FTP服务器。当然,这都不是今 天的主角,我们今天要用到的几个模块是:urllib,urllib2,cookielib,BeautifulSoup,我们先来简单介绍下。 urllib和urllib2自然都是处理URL相关的操作,urllib可以从指定的URL下载文件,或是对一些字符串进行编码解码以使他们成为特定的 URL串,而urllib2则比urllib更2一点,哦不对,是更牛逼一点。它有各种各样的Handler啊,Processor啊可以处理更复杂的问 题,比如网络认证,使用代理服务器,使用cookie等等。第三个cookielib,顾名思义,专门处理cookie相关的操作,其他的我也没深入过。 而最后一个包,BeautifulSoup,“美丽的汤”,它是一个第三方的包,专门用于解析HTML和XML文件,使用非常之傻瓜,我们就要靠它来解析 网页源代码了,可以从这里下载,当然你也可以用easy_install安装它,这里还有它的中文使用文档,有多例子是相当不错的。

我们先来看看最简单的网页抓取,其实网页抓取就是将所要的网页源代码文件下载下来,然后对其分析以提取对自己有用的信息。最简单的抓取用一句话就可以搞定:

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import urllib
html_src = urllib.urlopen('http://www.baidu.com').read()

这样就会打印出百度首页的HTML源码了,还是很easy的。urllib的urlopen函数会返回一个“类文件”对象,所以直接调用 read()即可获取里面的内容了。但是这样打印得到的内容是一团糟,排版不好看,编码问题也没解决,所以是看不到中文字符的。这就需要我们的 BeautifulSoup包了,我们可以使用上面得到的源代码字符串html_src来初始化一个BeautifulSoup对象:

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from BeautifulSoup import BeautifulSoup
parser = BeautifulSoup(html_src)

这样,后续处理HTML源码的工作交给parser变量来负责就好,我们可以简单的调用parser的prettify函数来相对美观的显示源码, 可以看到这样就能看到中文字符了,因为BeautifulSoup能自动处理字符问题,并将返回结果都转化为Unicode编码格式。另 外,BeautifulSoup还能迅速定位到满足条件的指定标签,后面我们会用到~

 

抓取人人网的新鲜事

前面讲的是最简单的抓取情形了,但通常我们需要面对更复杂的情形,拿人人网来说,需要登录自己的账号才能显示新鲜事,这样我们就只能求助于更2一点 的urllib2模块了。试想,我们需要一个opener来打开你的人人网首页,而为了进入首先就需要认证,而这个登录认证需要cookie的支持,那我 们就需要在这个opener之上搭建一个处理cookie的Handler:

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import urllib,urllib2,cookielib
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
myCookie = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar());
opener = urllib2.build_opener(myCookie)

首先import我们需要的所有模块,然后使用urllib2模块的HTTPCookieProcessor搭建一个处理cookie的 Handler,传入cookielib模块的CookieJar函数作为参数,这个这个函数处理HTTP的cookie,简单地说,它从HTTP请求中 提取cookie,然后将其返回给HTTP响应。然后利用urllib2的build_opener来建立我们需要的opener,这个opener已经 满足我们处理cookie的要求了。

那么这个Handler怎么工作呢,前面说了,它需要捕捉到HTTP请求才行,也就是说,我们需要知道,登录人人的时候发了什么数据包出去,牛逼的 人可以使用各种命令行抓包工具如Tcpdump一类的,我等小民还是图形化的吧。这里我们借助于Firefox的HttpFox来实现,可以从这里添 加这个牛逼的插件。安装好该插件以后,我们用Firefox登录人人网,然后输入自己的账号和密码,然后,别急,不要按登录按钮,从状态栏打开 HttpFox插件,点击Start按钮开始抓包,然后点击人人网的登陆,登陆过程完成后点击HttpFox的Stop停止抓包,如果一切正常的话应该可 以看到如下信息了。


我们可以看到登陆人人的过程中浏览器向人人的服务器发送POST请求数据,有四项,其中两项是你的账号和密码。下面我们就利用代码模拟发出同样的请求就可以啦。

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post_data = {
    'email':'xxxxx',
    'password':'xxxxx',
    'origURL':'http://www.renren.com/Home.do',
    'domain':'renren.com'
}
req = urllib2.Request('http://www.renren.com/PLogin.do', urllib.urlencode(post_data))
html_src = openner.open(req).read()
parser = BeautifulSoup(html_src)

首先,构造一个字典来存储我们刚才抓到的POST数据,然后通过urllib2的Request类来自己构造一个“请求”对象,请求的递交网址就是 上面捕捉的POST请求的URL部分,后面跟着我们的POST数据,注意,这里需要使用urllib的urlencode方法重新编码,以使其成为合法的 URL串。下面的过程就跟前面提到的简单抓取过程一样,只不过这里打开的不是简单的网址,而是将网址和POST数据封装后的Request请求,同样,我 们将源码赋给BeautifulSoup以便后面处理。

现在我们的parser里存储的就是含有好友新鲜事的网页源码了,我们怎样提取有用的信息呢?分析网页这种粗活还是交给Firefox的FireBug(这里下载)来玩吧。登入你的人人网,随意右击一下新鲜事里某个人的状态,选择“查看元素”,就会蹦出如下窗口,显示出你所点击的部分对应的源码:

我们可以看到,每个新鲜事对应着article标签,我们再仔细看看article标签的详细内容:

里面的h3标签包含了好友的姓名和状态,当然,还有一些肥猪流的表情地址,接触过HTML的对这个应该不陌生吧。所以我们要抓的就是这个h3啦!

BeautifulSoup抓取标签内容

下面就是我们的parser露脸的时候了,BeautifulSoup提供了很多定位标签的方法,简单的说,主要就是find函数和findAll 函数了,常用的参数就是name和attrs,一个是标签的名字,一个是标签的属性,name是个字符串,而attrs是个字典,比如说 find(‘img’,{‘src’:’abc.jpg’})就会返回类似这样的标签:<img  src=”abc.jpg”>。而find与findAll的区别就是,find只返回第一个满足要求的标签,而findAll返回所有符合要求的 标签的列表。获取标签后,还有很多方便的方法获取子标签,例如,通过点操作符,tag.a可以获取tag所代表的标签下的子标签a,再如 tag.contents可以获取其所有孩子的列表,更多应用可以查看它的文档。下面就具体到本例来看怎么抓取我们想要的内容。

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article_list = parser.find('div','feed-list').findAll('article')
for my_article in article_list:
    state = []
    for my_tag in my_article.h3.contents:
        factor = my_tag.string
        if factor != None:
            factor = factor.replace(u'\xa0','')
            factor = factor.strip(u'\r\n')
            factor = factor.strip(u'\n')
            state.append(factor)
    print ' '.join(state)

这里,我们通过find(‘div’,’feed-list’).findAll(‘article’)获取class属性为‘feed- list’的div标签,第二个参数直接为一个字符串时代表的就是CSS的class属性了,然后获取其所有article的列表,对照上面的图,这句其 实就是获得了所有新鲜事的列表。然后我们遍历这个列表,对于每个article标签再获取其h3标签,并提取内容,如果标签中直接含有文本,则可以通过 string属性获得,最后,我们去掉一些控制字符,如换行一类的。最终将结果打印出来,当然这只能获取一小部分,“更多新鲜事”的功能还不能达到,有兴 趣的继续研究吧,我觉得通过HttpFox是不难实现的吧。

团购信息聚合小工具

用同样的知识,我们还可以做一些有趣的应用,像现在很火的团购信息聚合,其实思路还是很容易的,就是分析网站的源代码,提取团购的标题,图片和价格 就好了。这里放出源码文件,有兴趣的可以研究下!用PyQt做的界面,按钮的功能还没有实现,只能提取“美团”,“糯米网”,“QQ团购”三个网站,从下 拉列表框里选择就可显示,图片会保存在本地目录里,来个截图看看吧~

打叉的按钮功能没有实现哦~这里是文件下载,一个pyw主窗体文件,两外两个py文件一个是UI,一个是Resource。

来源:http://pinkyjie.com/?p=376&replytocom=390